Tensor Flow与 TF Transform 和 TFMA之间的关系可以描述为：
举一反三
- 关于TF的说法正确的有： A: tf是一种树形的数据结构 B: tf系统中所有的frame都需要是联通的 C: tf中的frame之间的变换关系需要有broadcaster来发布 D: 一棵正确的tf tree只能有一个根节点 E: 两个frame之间的transform包括了xyz轴的平移和旋转
- Data flow 包含数据源、数据目标及转换（transform)。
- 0.1%葡萄糖溶液(凝固点为 Tf 1)与0.1%白蛋白溶液(凝固点为Tf 2)的凝固点关系正确的是 A: Tf 1 > Tf 2 B: Tf 1 = Tf 2 C: Tf 1 < Tf 2 D: 无法判断
- 中层和基层管理者三者之间的关系，可以描述为
- 关于transform（）方法的说法中，下列描述错误的是（）。 A: transform（）方法可以使用广播 B: 使用transform（）方法可以返回一个与分组大小相等的数组 C: transform（）方法只能使用内置方法对数据进行转换操作 D: transform（）方法对DataFrame和Series都适用