（）的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个自变量后都要进行F检验，当原来引入...入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量
举一反三
- （）方法的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后，都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入而变得不再显著时，将其提出。
- 关于逐步回归，下面描述正确的是： A: 从一个自变量开始，根据自变量对Y作用的显著程度，从大到小地依次逐个引入回归方程；当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时，要将其剔除掉 B: 引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量，为逐步回归的一步 C: 对于每一步都要进行Y值检验，以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变量 D: 引入和剔除自变量的过程要反复进行，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著变量可引入回归方程时为止
- 当引入新变量后可决系数显著改善,原来的解释变量的显著性不变化,说明新变量是多余解释变量
- 在对模型的解释变量进行选择时，我们常用逐步回归法，即以Y为被解释变量，逐个引入解释变量X，构成回归模型，进行模型估计。如果在引入一个新解释变量后，模型的拟合优度显著提高，则说明新引入的变量是（ ）。 A: 其他解释变量可以替代的变量 B: 可以被舍去的变量 C: 一个独立解释变量 D: 随机分布的变量
- 中国大学MOOC: 当引入新变量后可决系数显著改善，原来的解释变量的显著性不变化，说明新变量是多余解释变量。