关于逐步回归，下面描述正确的是：
A: 从一个自变量开始，根据自变量对Y作用的显著程度，从大到小地依次逐个引入回归方程；当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时，要将其剔除掉
B: 引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量，为逐步回归的一步
C: 对于每一步都要进行Y值检验，以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变量
D: 引入和剔除自变量的过程要反复进行，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著变量可引入回归方程时为止
A: 从一个自变量开始，根据自变量对Y作用的显著程度，从大到小地依次逐个引入回归方程；当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时，要将其剔除掉
B: 引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量，为逐步回归的一步
C: 对于每一步都要进行Y值检验，以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变量
D: 引入和剔除自变量的过程要反复进行，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著变量可引入回归方程时为止
举一反三
- （）的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个自变量后都要进行F检验，当原来引入...入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量
- 在建立多元回归方程的过程中，按（）的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。 A: 偏相关系数 B: 相关系数 C: 判定系数 D: 均方根误差
- 逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止
- 多元线性回归的显著性检验包含 m 自变量综合对 Y 的效应是否显著和 各 自变量 对 依变量 Y 的单独效应 是否显著。
- （）方法的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后，都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入而变得不再显著时，将其提出。