方差分析通过Q检验来比较因素的不同水平是否都对指标产生显著影响
举一反三
- 当通过方差分析判定因素是对指标具有显著影响后,因素的不同水平之间是否有显著差异,需要通过多重比较来实现
- 方差分析的目的是（） A: 比较不同总体的方差是否相等 B: 判断总体是否存在方差 C: 分析各样本数据之间是否存在显著差异 D: 研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著
- 方差分析的基本思想是组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标影响显著。
- 方差分析是通过对多个总体均值差异的比较来() A: 判断各总体是否存在方差 B: 检验各样本数据是否来自正态总体 C: 比较各总体的方差是否相等 D: 研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著
- 对方差分析的基本原理描述正确的有[input=type:blank,size:6][/input] . A: 通过方差的比较，检验各因子水平下的均值是否相等 B: 方差比较之前应消除自由度的影响 C: 方差比较的统计量是F统计量 D: 方差分析的实质是对总体均值的统计检验 E: 方差分析的因子只能是定量的，不然就无从进行量化分析