在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。
对
举一反三
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的辅助回归的拟合优度接近于1,则表明模型中存在 ( ) A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 高拟合优度
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量回归的决定系数接近于1,则表明该模型存在( ) A: 异方差性 B: 多重共线性 C: 序列相关性 D: 高拟合优度
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量回归的判定系数接近于1，则表明模型中存在： ( ) A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 高拟合优度
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量回归的判定系数接近于1,则表明模型中存在:(<br/>) A: 高拟合优度 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 多重共线性
- 在多元线性回归模型中，如果某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近于1，则表明模型中存在 A: 异方差 B: 自相关 C: 高拟合优度 D: 多重共线性
内容
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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1，则表明模型中存在()。 A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关 D: 高拟合优度
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在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在 A: 异方差性 B: 多重共线性 C: 随机解释变量 D: 自相关性
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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近于1，则表明模型中存在()。 A: 异方差 B: .多重共线性 C: 序列相关 D: .高拟合优度
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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） A: 异方差性 B: 序列相关 C: 多重共线性 D: 拟合优度高
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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近于1，则表明模型中存在（ ） A: 异方差性 B: 序列相关 C: 多重共线性 D: 高拟合优度