【单选题】在多元线性回归分析中,通常需要计算修正的判定系数 ,这样可以避免判定系数 ( )
A. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于0 B. 由于模型中样本量的增加而越来越接近于0 C. 由于模型中样本量的增加而越来越接近于1 D. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于1
A. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于0 B. 由于模型中样本量的增加而越来越接近于0 C. 由于模型中样本量的增加而越来越接近于1 D. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于1
举一反三
- 在多元回归分析中,通常需要计算调整的多重决定系数Ra2,这样可以避免R2的值()。 A: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1 B: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0 C: 由于模型中样本量的增加而越来越接近1 D: 由于模型中样本量的增加而越来越接近0
- 在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数 [tex=1.214x1.5]c1Npgavg6RHYl+xTJ5a7CQ==[/tex], 这样可以避 免 [tex=1.214x1.5]c1Npgavg6RHYl+xTJ5a7CQ==[/tex] 的值[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近 1 B: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近 0 C: 由于模型中样本容量的增加而越来越接近 1 D: 由于模型中样本容量的增加而越来越接近 0
- 【判断题】多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。() A.正确 B.错误
- 两变量之间线性依存关系的程度越高,则相关系数() A: 越接近于-1 B: 越接近于1 C: 越接近于0 D: 绝对值越接近1 E: 以上都不是
- 变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()。 A: 越小 B: 越接近0 C: 越接近于-1 D: 越接近于1 E: 绝对值越接近于1