在多元回归分析中,通常需要计算调整的多重决定系数Ra2,这样可以避免R2的值()。
A: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1
B: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0
C: 由于模型中样本量的增加而越来越接近1
D: 由于模型中样本量的增加而越来越接近0
A: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1
B: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0
C: 由于模型中样本量的增加而越来越接近1
D: 由于模型中样本量的增加而越来越接近0
举一反三
- 在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数 [tex=1.214x1.5]c1Npgavg6RHYl+xTJ5a7CQ==[/tex], 这样可以避 免 [tex=1.214x1.5]c1Npgavg6RHYl+xTJ5a7CQ==[/tex] 的值[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近 1 B: 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近 0 C: 由于模型中样本容量的增加而越来越接近 1 D: 由于模型中样本容量的增加而越来越接近 0
- 【单选题】在多元线性回归分析中,通常需要计算修正的判定系数 ,这样可以避免判定系数 ( ) A. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于0 B. 由于模型中样本量的增加而越来越接近于0 C. 由于模型中样本量的增加而越来越接近于1 D. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于1
- 线性回归模型中随着解释变量个数的增加，样本决定系数R2一般 。
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 在多元回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的回归模型的判定系数接近1,则表明原模型存在_____。