下面哪个例子不能使用时间和个体固定效应估计：
举一反三
- 中国大学MOOC: 下面哪个例子不能使用时间和个体固定效应估计：
- 下面哪个例子不能使用时间和个体固定效应估计： A: 估计美国、日本、英国、法国和德国1980-2006年的失业保险对失业率的影响. B: 采用CPS数据库中6000个国家2006年3月的调查数据估计受教育年限对收入的影响 C: 采用1960, 1970和1980的10年平均数估计中国各省的人口增长率对人均收入水平的影响 D: 估计1998-2006年市场收益对75只股票的风险收益的影响
- 对于个体固定效应模型而言，一阶差分估计方法和Within估计方法都可以估计出模型的个体效应项和变量的系数（[img=16x17]1803b40aebdd40f.png[/img]和[img=11x23]1803b40af4ad23b.png[/img]）。
- 个体固定效应和随机效应，时间固定效应和随机效应区别
- 对于包含个体固定效应的面板数据模型的参数估计，正确的说法有 A: 如果T=2，可以用差分的方法消除固定效应来估计未知参数 B: 可以用广义最小二乘方法来估计未知参数 C: 可以加入T-1个虚拟变量来消除个体固定效应 D: 可以用个体中心化的方法消除个体固定效应