小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。
举一反三
- 中国大学MOOC: 小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。
- 小波变换、离散余弦变换（DCT）在图像的压缩中的应用原理
- 关于基于小波变换的医学图像融合,下列说法正确的是: A: 图像融合之前要先对图像进行小波分解 B: 不同的小波基和小波分解层数影响融合效果 C: 基于小波变换的医学图像融合是对小波系数进行融合操作 D: 小波系数在融合时对高低频可以单独处理
- 目前应用广泛的JPEG图像压缩方法是基于哪种变换实现的( )。 A: 傅里叶变换 B: 离散余弦变换 C: 小波变换 D: 哈达玛变换
- 基于小波变换的多曝光融合算法中,通常将多幅图像的低频分量融合,高频分量融合。()