被推荐系统所推荐的物品将会越来越热门，这就导致了推荐系统只能推荐有限的物品，解决这个问题的主要方法是改善推荐系统的哪种性能？?
举一反三
- 被推荐系统所推荐的物品将会越来越热门，这就导致了推荐系统只能推荐有限的物品，解决这个问题的主要方法是改善推荐系统的哪种性能（ ）。 A: 多样性 B: 新颖性 C: 惊喜度 D: 信任度
- 推荐系统的推荐方法包括： A: 专家推荐（人工推荐） B: 基于统计推荐（热门推荐）、基于内容推荐 C: 协同过滤推荐（基于用户、基于物品、基于模型） D: 混合推荐
- 对推荐系统的攻击一般分为推攻击和核攻击,核攻击就是提高物品的推荐频率,是物品容易被推荐。
- 推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括哪几类？
- 热门推荐仅推荐热门商品，无法对冷门商品推荐，为此通过推荐系统发掘冷门商品并推荐给感兴趣的用户，称为： A: 搜索引擎 B: 热门推荐 C: 他人推荐 D: 长尾理论