Hadoop善于处理静态数据，流计算框架善于处理动态数据
举一反三
- Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，能够处理 PB 级数据。
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
- Hadoop凭借能够部署在廉价的集群上,凭借其开源、扩展性强、容错性好等优势，成为主流的开源大数据系统。其核心的存储和计算框架是? A: 分布式文件系统HDFS B: 流处理计算框架 C: 分布式数据计算框架MapReduce D: 即席查询计算框架
- 对于静态数据和流数据都可以采用MapReduce来进行处理。