数据加工之前一般需要做数据清洗,数据清洗工作不包括
修改异常数据值,使其落入常识范围
举一反三
- 获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括（ ）
- 数据加工之前一般需要做数据清洗，数据清洗工作包括（ ） A: 删除不必要的、多余的、重复的数据 B: 处理缺失的数据字段，做出特殊标记 C: 检测有逻辑错误的数据，纠正或删除 D: 修改异常数据值，使其落入常识范围
- 数据预处理包括（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换 B: 数据清洗、数据集成、数据输入、数据输出 C: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据变换 D: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据分类
- 样本数据需要清洗，所谓数据“清洗”是因为以下原因：
- 大数据的处理需要经过几个流程？（） A: 数据加工 B: 数据采集 C: 数据建模 D: 数据清洗
内容
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数据清洗一般对哪几种数据进行清洗() A: 残缺数据 B: 逻辑错误数据 C: 重复数据 D: 异常数据
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数据清洗工作
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数据预处理的过程: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约|数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约|数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约|数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计
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数据清洗的主要内容包括()。 A: 缺失值清洗 B: 格式内容清洗 C: 逻辑错误清洗 D: 重复数据清洗
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大数据的业务应用处理需要经过哪些流程？（) A: 数据采集 B: 数据清洗 C: 数据建模 D: 数据加工