【单选题】在scikit-learn中,如何处理多类分类(Multi-class classification)问题?
A. scikit-learn 无法实现多类分类
B. scikit-learn 只能用 one-vs.-all 实现多类分类
C. scikit-learn 只能用 one-vs.-the-rest 方法实现多类分类
D. scikit-learn 可以使用 one-vs-one 或 one-vs.-the-rest 方法实现多类分类,即将多类分类问题转化为构建若干个两类的分类器
A. scikit-learn 无法实现多类分类
B. scikit-learn 只能用 one-vs.-all 实现多类分类
C. scikit-learn 只能用 one-vs.-the-rest 方法实现多类分类
D. scikit-learn 可以使用 one-vs-one 或 one-vs.-the-rest 方法实现多类分类,即将多类分类问题转化为构建若干个两类的分类器
举一反三
- 神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。
- 人脸检测属于哪种分类问题 A: 均衡的两类问题 B: 不均衡的两类问题 C: 单标签多类问题 D: 多标签多类问题
- 下列关于继承类和实现接口的描述中,正确的是( )。 A: 类可以多继承,接口可以多实现 B: 类可以多继承,接口只能单实现 C: 类只能单继承,接口可以多实现 D: 类只能单继承,接口只能单实现
- 下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是 A: 利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。 B: 神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。 C: 利用神经网络来实现多类问题的分类时,可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。 D: 在利用神经网络进行分类时,神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。
- 实现决策树分类器学习的类是哪个? A: DecisionTreeClassifier类 B: class类 C: TreeClassifier类 D: sklearn类