神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。
举一反三
- 下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是 A: 利用神经网络对两类问题进行分类时，可以用一个输出节点来实现。 B: 神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。 C: 利用神经网络来实现多类问题的分类时，可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。 D: 在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。
- 人工神经网络可以用()来实现,也可以用()来模拟。
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 卷积神经网络是指特定结构的网络，能够实现图像的分类
- Hopfield神经网络引入了（）的概念，给出了网络稳定性判据，为神经计算机的研究奠定了基础。 A: 连续型函数 B: 电子电路实现神经网络 C: 计算能量函数 D: 离散型函数