使用下面语句训练Mnist手写数字识别网络，其中说法正确的是____。model.fit(x_train, y_train, batchsize=64, epochs=5, validation_split=0, verbose=2)
A: 该网络一共训练64轮
B: 共有60000条数据参与模型训练
C: verbose=2表示不在标准数据流中输出
D: 每轮仅训练64条数据
A: 该网络一共训练64轮
B: 共有60000条数据参与模型训练
C: verbose=2表示不在标准数据流中输出
D: 每轮仅训练64条数据
举一反三
- 使用下面语句训练Mnist手写数字识别网络，其中说法正确的是____。model.fit(x_train, y_train, batchsize=128, epochs=10, validation_split=0.2) A: 共有60000条数据参与模型训练 B: 共有48000条数据参与模型测试 C: 共训练10轮 D: 每轮仅训练128条数据
- 以下能表示显示训练过程的是( )。 A: verbose=0 B: Dropout=0.2 C: verbose=2 D: rate=0.25
- MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集，它包含0-9十种数字，其中训练集包含（ ）[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
- 本节例程中使用Sequential模型编程实现mnist手写数字识别的步骤是____。①加载mnist数据②导入相关库③数据预处理④构建神经网络模型⑤训练模型⑥配置模型的训练方法⑦评估模型 A: ②①③④⑤⑥⑦ B: ②①③④⑥⑤⑦ C: ①③②④⑤⑥⑦ D: ①②③④⑤⑥⑦
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类