使用下面语句训练Mnist手写数字识别网络，其中说法正确的是____。model.fit(x_train, y_train, batchsize=64, epochs=5, validation_split=0, verbose=2)
A: 该网络一共训练64轮
B: 共有60000条数据参与模型训练
C: verbose=2表示不在标准数据流中输出
D: 每轮仅训练64条数据
A: 该网络一共训练64轮
B: 共有60000条数据参与模型训练
C: verbose=2表示不在标准数据流中输出
D: 每轮仅训练64条数据
B
举一反三
- 使用下面语句训练Mnist手写数字识别网络，其中说法正确的是____。model.fit(x_train, y_train, batchsize=128, epochs=10, validation_split=0.2) A: 共有60000条数据参与模型训练 B: 共有48000条数据参与模型测试 C: 共训练10轮 D: 每轮仅训练128条数据
- 以下能表示显示训练过程的是( )。 A: verbose=0 B: Dropout=0.2 C: verbose=2 D: rate=0.25
- MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集，它包含0-9十种数字，其中训练集包含（ ）[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
- 本节例程中使用Sequential模型编程实现mnist手写数字识别的步骤是____。①加载mnist数据②导入相关库③数据预处理④构建神经网络模型⑤训练模型⑥配置模型的训练方法⑦评估模型 A: ②①③④⑤⑥⑦ B: ②①③④⑥⑤⑦ C: ①③②④⑤⑥⑦ D: ①②③④⑤⑥⑦
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
内容
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中国大学MOOC: 使用索引读取MNIST数据集中train_x训练集，下列语句描述正确的是_______。
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代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5 中的epochs参数代表? A: 全体训练集将被训练5次 B: 全体测试集将被测试5次 C: 全体训练集将被分为5份
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模型的训练我们可以用模型对象的____函数来实现， A: train( ) B: exercise( ) C: fit( ) D: test( )
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如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
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MNIST数据集是由Google实验室和纽约大学YannLeCun合作建立的手写数字数据库，以下说法正确的是： A: 是单色的图像 B: 每张图像的大小为28*28 C: 数据集中共有60000张图像与标注 D: 其中测试数据50000张，训练数据10000张