MNIST数据集是由Google实验室和纽约大学YannLeCun合作建立的手写数字数据库，以下说法正确的是：
A: 是单色的图像
B: 每张图像的大小为28*28
C: 数据集中共有60000张图像与标注
D: 其中测试数据50000张，训练数据10000张
A: 是单色的图像
B: 每张图像的大小为28*28
C: 数据集中共有60000张图像与标注
D: 其中测试数据50000张，训练数据10000张
举一反三
- 下列关于MNIST手写数字数据集的描述，错误的是_______。 A: 该数据集中的每个样本都是一个28×28像素的图像文件 B: 该数据集中默认60000条为训练数据，10000条为测试数据 C: 该数据集由纽约大学的YannLeCun等人维护 D: 该数据集由250个不同的人手写数字构成
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
- MNIST图像训练数据维度为60000×28×28,图像为黑白图像，因此，图像真实维度为______________。 A: 60000 B: 28×28 C: 60000×28×28 D: 28×28×1
- 请使用给定数据集实现KNN手写数字识别。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制。 每张图像的大小为28*28(像素),每张图像都为灰度图像,位深度为8(灰度图像是0-255)。[br][/br]使用imageTrain文件夹的5000张图片作为训练集,imageTest文件夹的50张作为测试图片。[br][/br]请输出任意3张测试集中的图片以及预测结果。
- 以下关于MNIST数据集说法正确的是（ ）。 A: t10k-images.idx3-ubyte文件是存储10000张训练数据图片的。 B: 手写数字图片的尺寸为28*28。 C: t10k-labels.idx1-ubyte文件是存储10000张测试数据标签的。 D: “.idx3-ubyte”、“.idx1-ubyt”是为了存储向量和多维矩阵而设计的。