代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5 中的epochs参数代表?
A: 全体训练集将被训练5次
B: 全体测试集将被测试5次
C: 全体训练集将被分为5份
A: 全体训练集将被训练5次
B: 全体测试集将被测试5次
C: 全体训练集将被分为5份
举一反三
- 代码model.fit（mnist.train.inmage，mnist.train.labels.epochs=5）中的epochs参数代表？（） A: 全体训练集将被训练5次 B: 全体测试集将被测试5次 C: 全体训练集将被分为6份 D: 全体训练集将被分为5份
- 关于数据集划分，下列说法正确的是（ ） A: 训练集的数据总是越多越好 B: 训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好 C: 训练集与测试集的理想划分比例是5:5 D: 庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9:1
- 关于数据集划分，下列说法正确的是（）。 A: 训练集的数据总是越多越好 B: 训练接与测试集的理想划分比例是5：5 C: 庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9：1 D: 训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好
- 使用下面语句训练Mnist手写数字识别网络，其中说法正确的是____。model.fit(x_train, y_train, batchsize=64, epochs=5, validation_split=0, verbose=2) A: 该网络一共训练64轮 B: 共有60000条数据参与模型训练 C: verbose=2表示不在标准数据流中输出 D: 每轮仅训练64条数据
- 使用下面语句训练Mnist手写数字识别网络，其中说法正确的是____。model.fit(x_train, y_train, batchsize=128, epochs=10, validation_split=0.2) A: 共有60000条数据参与模型训练 B: 共有48000条数据参与模型测试 C: 共训练10轮 D: 每轮仅训练128条数据