以下哪些是深度学习的特定？
A: 对计算机硬件需求较小
B: 进行大量的矩阵运算
C: “端到端”的学习
D: 人工进行特征选择
A: 对计算机硬件需求较小
B: 进行大量的矩阵运算
C: “端到端”的学习
D: 人工进行特征选择
举一反三
- 下列关于深度学习的跟踪方法描述不正确的是()。 A: CNN具有强大的特征描述能力,因此常用深度特征替代传统人工选择特征进行跟踪。 B: 端到端的深度学习方法简化了机器学习各环节的人工设计流程,直接学习从原始数据到期望输出的映射,提升跟踪效果。 C: 缺点是需要大量的训练样本,同时也需要GPU的硬件支持。 D: 深度学习的效果一定比传统方法效果好。
- 深度学习是端到端学习，系统自动提取不同层次的特征。
- 下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是（ ） A: 评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式 B: 有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式 C: 评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式 D: 无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
- 与传统机器学习不同的是，深度学习不需要手工从数据中选择并提取特征，整个特征工程完全是自动化的，这[br][/br]种学习方法被称为端到端学习法。
- 我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是（