下列关于深度学习的跟踪方法描述不正确的是()。
A: CNN具有强大的特征描述能力,因此常用深度特征替代传统人工选择特征进行跟踪。
B: 端到端的深度学习方法简化了机器学习各环节的人工设计流程,直接学习从原始数据到期望输出的映射,提升跟踪效果。
C: 缺点是需要大量的训练样本,同时也需要GPU的硬件支持。
D: 深度学习的效果一定比传统方法效果好。
A: CNN具有强大的特征描述能力,因此常用深度特征替代传统人工选择特征进行跟踪。
B: 端到端的深度学习方法简化了机器学习各环节的人工设计流程,直接学习从原始数据到期望输出的映射,提升跟踪效果。
C: 缺点是需要大量的训练样本,同时也需要GPU的硬件支持。
D: 深度学习的效果一定比传统方法效果好。
举一反三
- 深度学习和传统的机器学习一样，都需要人工设计或选取特征。
- 深度学习和传统的机器学习一样，都需要人工设计或选取特征。 A: 正确 B: 错误
- 特征是描述样本的特性的维度关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性以下说法正确的是:-----------（） A: 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱** B: 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C: 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D: 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 【单选题】下列关于深度学习说法错误的是() A. 深度学习是对数据进行表征学习的机器学习方法 B. 深度学习源于人工神经网络的研究 C. 深度学习的目的在于从层次化网络的建立中学到数据的复杂特征表示 D. 深度学习相比于机器学习最大区别在于需要人工特征提取
- 关于深度学习的描述，下列哪一个正确（）。 A: 深度学习不适合处理大数据 B: 深度学习的可解释性很强 C: 深度学习能够从原始数据中逐层进行特征学习 D: 深度学习只需要少量计算就可以完成训练