• 2022-06-01
    单层神经网络的局限性:单层神经网络只适用于线性可分问题,这是因为单层神经网络是一种将输入数据空间线性划分的模型。为克服单层神经网络的这种局限,出现了多层神经网络。( )
  • 内容

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      以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织

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      BP神经网络是一-种( )神经网络。 A: 单层前向 B: 误差后向传播的多层前馈神经网络 C: 递归神经网络 D: 自组织映射

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      从拓扑结构角度划分,根据网络的层次数,神经网络可分为两层神经网络、三层神经网络和多层神经网络

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      Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是( )? 多层的非全互连的反馈型神经网络|单层的非全互连的反馈型神经网络|多层的全互连的反馈型神经网络|单层的全互连的反馈型神经网络

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      关于人工神经网络描述,正确的是( )。 A: 单层神经网络,不能解决异或问题或者复杂问题。 B: 两层神经网络采用sigmoid激活函数,能够有限区分异或问题 C: 多层神经网络能有效进行复杂问题的分类。 D: 神经网络按层数不同可分为单层、两层、多层。