亲子鉴定中前概率的描述正确的是
A: 在计算亲子关系概率时，前概率是根据遗传标记估计的
B: 在计算亲子关系概率的Bayes公式中含有从非遗传标记估计亲子关系的概率，这种估计称为前概率
C: 式中P(Hp)和P(Hd)分别代表被控父亲的确是孩子生父的前概率和被控父亲不是孩子生父的前概率
D: P(Hp)=P(Hd)=0.5时，表示从从非遗传标记估计被控父亲是孩子生父或不是孩子生父机会均等
A: 在计算亲子关系概率时，前概率是根据遗传标记估计的
B: 在计算亲子关系概率的Bayes公式中含有从非遗传标记估计亲子关系的概率，这种估计称为前概率
C: 式中P(Hp)和P(Hd)分别代表被控父亲的确是孩子生父的前概率和被控父亲不是孩子生父的前概率
D: P(Hp)=P(Hd)=0.5时，表示从从非遗传标记估计被控父亲是孩子生父或不是孩子生父机会均等
举一反三
- 在计算亲子关系概率的Bayes公式中含有从非遗传标记估计亲子关系的概率，这种估计称为前概率。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 在计算亲子关系概率的Bayes公式中含有从非遗传标记估计亲子关系的概率，这种估计称为前概率。
- 父权相对机会的统计学意义描述错误的是 A: 在构成父权指数的两个条件概率中，需要把条件概率P(E︱Hp)换算成另一种条件概率P(Hp︱E) B: 条件概率P(E︱Hp)表示以随机男子是孩子的生父为条件时，获得观察到的情况E，即获得母、子、被控父亲三人的遗传标记检测结果的概率 C: 条件概率P(Hp︱E)表示在获得母、子、被控父亲三人的遗传标记检测结果的条件下，被控父亲的确是孩子生父的概率。显然正是亲子关系概率 D: 把一种条件概率换算成另一种条件概率最常用的方法是Bayes公式
- 亲子鉴定的基本原理描述正确的是 A: 如果明确孩子的某些等位基因应来自生父，而被控父亲并不带有这些等位基因，这就不符合亲子遗传规律 B: 检测多个遗传标记，如果观察到不符合亲子遗传规律的现象很多，就可以认定他是孩子的生父 C: 显然，检测的遗传标记越多，非生物学父亲被排除的概率就越小 D: 如果明确孩子的某些等位基因应来自生父，而被控父亲也带有这些等位基因的情况下，可以排除他是孩子的生父
- 亲子鉴定的基本原理描述正确的是 A: 检测多个遗传标记，如果观察到不符合亲子遗传规律的现象很多，就可以排除他是孩子的生父 B: 检测多个遗传标记，如果观察到符合亲子遗传规律的现象很多，就可以排除他是孩子的生父 C: 显然，检查的遗传标记越多，非生物学父亲被排除的概率就越大 D: 如果明确孩子的某些等位基因应来自生父，而被控父亲也带有这些等位基因的情况下，不能排除他是孩子的生父，这时可以计算如果判断他是孩子生父，理论上把握度有多大