下列选项中( )用来实现决策树算法训练样本。
A: predict( )
B: score( )
C: fit( )
D: decision_path( )
A: predict( )
B: score( )
C: fit( )
D: decision_path( )
举一反三
- 下列不属于MLPClassifier对象方法的是（） A: predict B: score C: fit D: predict_proba
- (1分)【单选题】模型的预测方法是（ ）。 A: fit B: predict C: score D: dump
- 下列选项中，属于关联规则算法的是（）。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree 算法 D: RBffl经网络、K均值法、决策 树
- 下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（ ）。 A: 神经网络 B: 梯度下降算法 C: 决策树算法 D: 逻辑回归算法
- 懒惰学习是指在训练阶段（ ），训练时间开销为零，待收到测试样本后再进行处理。 A: 改变训练样本 B: 对训练样本不进行操作 C: 对训练样本进行保存 D: 对训练样本进行学习