懒惰学习是指在训练阶段（ ），训练时间开销为零，待收到测试样本后再进行处理。
A: 改变训练样本
B: 对训练样本不进行操作
C: 对训练样本进行保存
D: 对训练样本进行学习
A: 改变训练样本
B: 对训练样本不进行操作
C: 对训练样本进行保存
D: 对训练样本进行学习
C
举一反三
- 监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签
- 无监督学习的主要特点是训练时提供给学习系统训练样本，这些样本对应的类别信息已知。
- 无监督学习的主要特点是训练时只提供给学习系统训练样本，而没有样本对应的类别标签信息。
- 以下关于训练样本或测试样本描述错误的是 A: 训练样本可以通过前期测试对象的输入和对应的输出采集得到 B: 测试样本是在训练过程中未曾训练的未知新鲜数据 C: 测试样本只包含输入数据不包含输出数据 D: 测试样本用于检验训练模型的性能，一般包括识别精度和实时性等
- 监督学习的主要特点是在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签。 A: 正确 B: 错误
内容
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加入使用逻辑回归对样本进行分类,得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在,在数据中增加一个新的特征,其它特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是?A.训练样本准确率一定会降低B.训练样本准确率一定增加或保持不变C.测试样本准确率一定会降低D.测试样本准确率一定增加或保持不变 A: B: C: D: D
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关于训练样本的描述中，正确的是哪些？ A: 样本越多，模型训练越慢，性能一定越好。 B: 训练样本越少，模型的方差越大。 C: 如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。 D: 增加数据可以减少模型方差。
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监督学习的主要特点是在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签，也称为有导师的学习。
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利用人工智能技术对模型进行训练时，训练集的样本一定是越多越好（）
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中国大学MOOC: 在放电识别方面，选取合适的训练样本集对提高网络的识别能力十分重要。一定要合理挑选样本，以使训练样本能涵盖全部样本的变化范围，这样经训练的神经网络可以达到较高的_______。