ImageNet2012分类数据集包括1000个物体类别、128万张训练图片、10万张测试图片，每张图片上的物体都做了类别标签。（)
举一反三
- ImageNet数据集包含了()幅图片。A.()1400多()B.()14000多()C.()1400多万()D.()14000多万
- 以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: ImageNet 数据集 C: FDDB 数据集 D: PASCAL VOC 数据集
- 74.以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: PASCAL VOC 数据集 C: ImageNet 数据集 D: FDDB 数据集
- ImageNet数据集包含了()幅图片
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类