卷积神经网络具有局部连接、权重共享等特性，它已经脱离了前馈神经网络的范畴。
举一反三
- 下列哪个神经网络结构采用权重共享机制？ A: 卷积神经网络 B: 循环神经网络 C: 全连接神经网络 D: 多层感知机
- 卷积神经网络依靠卷积运算来生成特征图，它使卷积神经网络具有（）的特性。 A: 局部感知 B: 尺度不变性 C: 权重共享 D: 旋转不变性
- 以下属于前馈网络的是 A: Hopfield网络 B: 卷积神经网络 C: 玻尔兹曼机 D: 循环神经网络
- 在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享？（） A: 感知器 B: 卷积神经网络 C: 全连接神经网络 D: 循环神经网络
- 【多选题】对于卷积神经网络说法正确的有:() A. 卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性 B. 卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等任务中有着广泛的应用 C. 卷积神经网络中的池化层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量，减少过拟合 D. 卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间，全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中