卷积神经网络依靠卷积运算来生成特征图，它使卷积神经网络具有（）的特性。
A: 局部感知
B: 尺度不变性
C: 权重共享
D: 旋转不变性
A: 局部感知
B: 尺度不变性
C: 权重共享
D: 旋转不变性
A,C
举一反三
- 卷积神经网络具有局部连接、权重共享等特性，它已经脱离了前馈神经网络的范畴。
- 下列哪个神经网络结构采用权重共享机制？ A: 卷积神经网络 B: 循环神经网络 C: 全连接神经网络 D: 多层感知机
- 【多选题】对于卷积神经网络说法正确的有:() A. 卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性 B. 卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等任务中有着广泛的应用 C. 卷积神经网络中的池化层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量，减少过拟合 D. 卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间，全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
- 卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
- 常用的神经网络有（ ）。 A: 循环神经网络 B: 生成对抗网络 C: 卷积神经网络 D: 上下文网络
内容
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下列关于卷积神经网络表述正确的有（ ）。 A: 卷积神经网络是一种在数据中提取特征的学习方法。 B: 卷积神经网络使原来的数据量变小。 C: 卷积神经网络属于一般机器学习。 D: 卷积神经网络运算能够保留主要特征信息。
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选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
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卷积神经网络就是含卷积层的网络。
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下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
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图神经网络包括以下哪些类型。（ ） A: 图自编码器 B: 图注意力网络 C: 图卷积网络 D: 图生成网络