使用Series对象的__________ 属性,可以获取该Series对象的索引。
举一反三
- 给定字典score={'语文':90,'数学':92,'Python':98,'物理':87}, (1)请根据字典生成Series类对象s1(代码包括导入pandas库) (2)使用标签索引取出Series对象中的语文成绩（Series类对象s1，不需要打印输出） (3)使用下标取出Series对象的数学和Python成绩（Series类对象s1，不需要打印输出）
- 实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
- 下列关于Series说法正确的是（） A: Series是一个类似一维数组的对象 B: Series可以保存任何类型的数据 C: Series由数据和索引构成 D: Series结构的数据位于索引的左侧
- 下面()说法是错的? A: 一个Series可以同时具有自动索引和自定义索引 B: Series可以使用花式索引 C: Series可以使用切片 D: Series可以使用自定义索引和自动索引进行切片操作,两种操作具有相同的切片规则
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象