中国大学MOOC: 购物篮分析是频繁项集挖掘的典型实例。（ ）
错
举一反三
内容
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利用Apriori 算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集
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下列挖掘频繁项集的算法中,效率最高的是
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利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是____[br][/br]ID 项集
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购物篮分析的主要依据是顾客的购物小票。
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MFCI是基于最近窗口的动态频繁闭项集挖掘算法。