购物篮分析是( )挖掘的典型实例。
A: 频繁项集
B: 分类
C: 聚类
D: 预测
A: 频繁项集
B: 分类
C: 聚类
D: 预测
A
举一反三
内容
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数据挖掘经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法？ A: 分类 B: 预测 C: 频繁模式 D: 聚类
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数据挖掘的任务主要有（） A: 关联分析 B: 时序模式 C: 聚类和分类 D: 偏差分析和预测
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典型的机器学习和数据挖掘算法包括： A: 分类 B: 聚类 C: 正交 D: 回归分析
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典型的机器学习和数据挖掘算法包括： A: 分类 B: 聚类 C: 正交 D: 回归分析
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典型的文本挖掘任务包括（ ） A: 文本分类 B: 文本聚类 C: 观点分析 D: 以上都是