关于图像边缘检测的算法四个步骤中,下列哪个说法是错误的()
A: 必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。
B: 边缘增强都是通过计算梯度幅值来完成的。
C: 最简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据。
D: 如果某一应用场合要求确定边缘位置,则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计,边缘的方位也可以被估计出来。
A: 必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。
B: 边缘增强都是通过计算梯度幅值来完成的。
C: 最简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据。
D: 如果某一应用场合要求确定边缘位置,则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计,边缘的方位也可以被估计出来。
举一反三
- 拉普拉斯算子主要用于？（ ） A: 检测图像中梯度的方向 B: 与Sobel算子结合检测图像边缘 C: 直接检测图像边缘 D: 已知边缘像素后确定该像素处于图像的明区还是暗区
- 边缘检测算子可以增强图像边缘，去除图像噪声。
- 拉普拉斯算子主要用于 A: 直接检测边缘 B: 与罗伯特算子结合后检测图像边缘 C: 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D: 检测图像中梯度的方向
- 拉普拉斯算子主要用于（）。 A: A直接检测图像边缘 B: B与罗伯特算子结合后检测图像边缘 C: C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D: D检测图像中梯度的方向
- 边缘检测的方法主要有哪些大类？ A: 基于微分算子的边缘检测 B: 综合边缘检测 C: LoG算子 D: 基于形态学梯度的边缘检测