测得某大豆品种22份籽粒样品的脂肪含量和蛋白质含量，计算得两性状间的相关系数[img=97x20]1803de66578301e.png[/img]，用t检验法对相关系数进行假设检验，则相关系数标准误[img=34x17]1803de665fe439b.png[/img]（ ）。
A: 0.759
B: 0.241
C: 0.110
D: 0.012
A: 0.759
B: 0.241
C: 0.110
D: 0.012
举一反三
- 测得某大豆品种10株的单株分枝数和单株荚数，计算得两变量的相关系数[img=83x18]1803de66468f73d.png[/img]，用t检验法对相关系数进行假设检验，则相关系数标准误[img=34x17]1803de664ee030f.png[/img]（ ）。 A: 0.203 B: 0.041 C: 0.330 D: 0.670
- 测得某大豆品种22份籽粒样品的脂肪含量和蛋白质含量，计算得两性状间的相关系数[img=97x20]1803de5f79576e5.png[/img]，表明大豆籽粒的脂肪含量与蛋白质含量间( )。（注意：临界r值[img=118x25]1803de5f8227b27.png[/img]，[img=118x25]1803de5f8aed05e.png[/img]） A: 存在显著的正相关 B: 存在显著的正相关 C: 存在显著的负相关 D: 存在极显著的负相关
- 测得某大豆品种22份籽粒样品的脂肪含量和蛋白质含量，计算得两性状间的相关系数[img=97x20]18038dc0eeb6c57.png[/img]，表明大豆籽粒的脂肪含量与蛋白质含量间( )。（注意：临界r值[img=118x25]18038dc0f7151cc.png[/img]，[img=118x25]18038dc0ffd5aa8.png[/img]） A: 存在显著的正相关 B: 存在显著的正相关 C: 存在显著的负相关 D: 存在极显著的负相关
- 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（） A: 检验两总体相关系数是否相等 B: 推断两变量间是否存在直线相关关系 C: 检验相关系数r是否等于0 D: 推断两变量间相关方向 E: 推断两变量间密切程度
- 某研究测得18份大麦样品的籽粒蛋白质含量（[img=17x17]1803de698625c2a.png[/img]，%）和麦芽糖化力（[img=17x17]1803de698edacbf.png[/img]，Deg Units），计算得两个性状间的相关系数[img=88x20]1803de6997748c7.png[/img]，可以认为大麦的籽粒蛋白质含量与麦芽糖化力间存在显著的负相关。（注意：临界r值[img=118x25]1803de699fcfdd0.png[/img]，[img=118x25]1803de69a8f2119.png[/img]）