关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( ) 分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( ) 答案： 查看 举一反三 代价函数是对于单个样本的模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的误差。 代价函数是对于单个样本的模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的误差。 下列关于误差的描述中，错误的是______。 A: 误差是指学习器的预测输出和样本的真实标记之间的差异 B: 在训练集上的误差称为训练误差 C: 在测试集上的误差称为泛化误差 D: 泛化误差是无法得到的 学习器输出与真实标记之间的差别是() A: 误差 B: 偏差 学习器期望输出与真实标记之间的差别是() A: 误差 B: 偏差
