One-vs-rest逻辑回归分类法中，假设有n个类别，那么就会建立n个二项分类器，每个分类器针对其中一个类别和剩余类别进行分类。进行预测时，利用这n个二项分类器进行分类，得到数据属于当前类的概率，选择其中概率最大的一个类别作为最终的预测结果。
对
举一反三
- 使用一对多方法将N个分类任务进行求解的策略方法描述正确的是（ ） A: 如果测试结果有多个正例相近的分类器，则判断结果的置信度，置信度小的分类别作为最终分类器 B: 指将N个分类任务进行M次划分，每次将一部分类划分为正类，另一部分类划分为反类。 C: 使用N个分类器分别进行测试，测试结果正例最小的一个为所求解的分类器。 D: 训练时依次把某个类别的样本归为一类，其他剩余的样本归为另一类，可以概括为自己一类为正例，其余类为负例，N个分类任务将产生N个分类器。
- 使用逻辑回归分类N类问题时，需要建立多少个二分类模型？（ ） A: N个 B: N-1个 C: 1个 D: N（N-1)个
- 使用逻辑回归分类N类问题时，需要建立多少个二分类模型？ A: A: N个 B: B: N-1个 C: C: 1个 D: D: N（N-1)个
- 中国大学MOOC: 一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM：
- 利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行（），为拆出的每个二分类任务训练一个分类器，然后对每个分类器的预测结果进行集成，以获得最终的多分类结果。（填空）
内容
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KNN分类算法返回前k个点出现频率最____的类别作为当前点的预测分类。
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数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为类别型变量（）
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制图精度是指样本属于地表真实某类别，但被分类器分到其他类别中的概率。
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一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM： A: k B: k! C: k(k-1)/2 D: k(k-1)
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KNN算法的分类原理有()。 A: 把已经分类或需要分类的样本在定义的特征空间上表征 B: 需要分类的样本选择特征空间上和自己最邻近的K个样本 C: 需要分类的样本的类别就是这K个样本中最多的那个类别