在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
A: r=0.75
B: r=-0.97
C: R2=0.75
D: R2=0.90
A: r=0.75
B: r=-0.97
C: R2=0.75
D: R2=0.90
举一反三
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R=SSR/SST B: R=SSE/SST C: R=1-SSR/SST D: R=1-SSE/SST E: R=1-SSR/(SSR+SSE)
- 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（） A: 回归系数b B: 直线截距a C: 判定系数r2 D: 相关系数r
- 在一元线性回归模型中，通常用R^2来刻画回归的效果，下述叙述正确的是（）。 A: R^2与残差平方和无关 B: R^2越大，残差平方和越大 C: R^2越小，残差平方和越小 D: R^2越小，残差平方和越大
- 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。 A: 0.8<|r|<0.9 B: 0.8<|r|<1 C: 0.7<|r|<0.9 D: 0.9<|r|<1