举一反三
- 在多元线性回归分析中，应变量总离均差平方和可以分解为回归平方和与残差平方和两部分，残差系指（ ）. 未知类型：{'options': ['观察值[tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 与估计值 [tex=0.857x1.5]uy9wCWVtXE2vRCn6EXZ89w==[/tex] 之差', '\xa0观察值 [tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 与平均值[tex=0.643x1.143]8HJP3oYekKf2ka+j2RTI9g==[/tex] 之差[br][/br]', '估计值 [tex=0.857x1.5]uy9wCWVtXE2vRCn6EXZ89w==[/tex] 与平均值 [tex=0.643x1.143]8HJP3oYekKf2ka+j2RTI9g==[/tex] 的平方和之差[br][/br]', '\xa0观察值 [tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex]与平均值 [tex=0.643x1.143]8HJP3oYekKf2ka+j2RTI9g==[/tex] 之差的平方和[br][/br]', '\xa0观察值 [tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 与估计值 [tex=0.857x1.5]uy9wCWVtXE2vRCn6EXZ89w==[/tex] 之差的平方和[br][/br]'], 'type': 102}
- 表 5-13 给出了德国 [tex=5.357x1.0]nLvEzfjpmkNKmIXtgQ5oJJxIVyl7+OFxpnZrnWmWmJM=[/tex] 年消费者价格指数 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]([tex=5.714x1.286]j5RcogQwD5mcQZ94sjd+pUg+fRPDEtmr+4BcStmxAL0=[/tex] ) 及货币供给 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] （10 亿德国马克）的数据。a. 做如下回归：1.[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]2.[tex=1.643x1.0]sSE89c9qULjM2wNnT/qKVQ==[/tex] 对[tex=1.857x1.0]49IGZf5TfxZ2ArO5/OCVdQ==[/tex]3. [tex=1.643x1.0]sSE89c9qULjM2wNnT/qKVQ==[/tex]对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]4. [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对 [tex=1.857x1.0]49IGZf5TfxZ2ArO5/OCVdQ==[/tex]b. 解释各回归结果。c. 对每一个模型求[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的变化率。d. 对每一个模型求 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的弹性, 对其中的一些模型, 求 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的均值弹性。e. 根据这些回归结果，你将选择哪个模型? 为什么?[img=977x472]17b09cf3a6d07a9.png[/img]
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]在圆域[tex=4.857x1.429]PJNRL2Lo6ZG5x7bHjsvQ7ByW7TRqnaqRUgyFAP96SLM=[/tex]上服从联合均匀分布.(1) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的相关系数[tex=0.857x1.0]OD3VmuyZiq/0isb82QS4WA==[/tex](2) 问[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]是否独立?
- 假设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 在圆域 [tex=4.857x1.429]PJNRL2Lo6ZG5x7bHjsvQ7ByW7TRqnaqRUgyFAP96SLM=[/tex] 上服从二维均匀分布。(1)求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的相关系数 [tex=1.571x1.0]7wwDFuycAIG1Sh4qLOA3bg==[/tex];(2)问 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是否独立?
- 判断以下命题对错，并给出原因。由于两个变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 和[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]之间的相关系数取值范围为[tex=2.786x1.357]NnFGXMGHoDtnxHWDnCGAww==[/tex] 所以这意味着 [tex=4.143x1.357]i+DVPOZZfbtwzlk7qK4ILg4OBoNcqJhANLmpLiRUprg=[/tex] 也 在此范围内。
内容
- 0
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立，且服从参数为 1 的指数分布. 记 [tex=13.5x1.357]ZrmgIX329+lIMwj+0JP7oX4KmceUiv4NOTdLGvSfjGFY26aIR9qNFK9EJaP3gu/x[/tex] 求[tex=3.857x1.357]t0PsS3YAPSnhTBV9LUFwGQ==[/tex]
- 1
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 在区间 [tex=2.286x1.357]IVQHL7gpVvGMeTU2JgKtIg==[/tex] 上服从均匀分布，在 [tex=7.214x1.357]V+xkADBZ+6KY2QE3eRSKFA==[/tex] 的条件下，随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 在区间 [tex=2.357x1.357]MXPQWNi+zHHCEzuZBSyPtw==[/tex] 上服从均匀分布, 求:(1)随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的联合密度函数;(2)[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的边缘密度函数;(3)概率 [tex=5.5x1.357]pcLS3GdwGHaNP3Uhki575Q==[/tex]
- 2
设[tex=21.5x1.357]e/qDObHHjaiyGf79kizT4mHgVQp6IgmWBMhKNMbK3x7ub7/GUns1vWj2lKT5X6wWloRIjTP61w7Fp2Mrn0nI1EKgCcUSfjWtzGs9C9Fp+iF/UjTHDWchf7uGwg/8bn6zjRqGMUosPfO2IqRx+h8Ypw==[/tex] 判断下列命题的真假.[br][/br][tex=0.357x1.214]gNOHIx2AGu3qP//Yn7oxrg==[/tex]是从[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]到[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的二元关系,但不是从[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 到[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的函数.
- 3
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0，而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量，证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
- 4
将一枚硬币重复掷[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]次,以[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]分别表示正面向上和反面向上的次数,则[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的相关系数为 未知类型：{'options': ['1', '0.5', '0', '\xa0-1'], 'type': 102}