判断以下命题对错，并给出原因。[br][/br]如果你将[tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 对[tex=0.857x1.5]QqgLfrDRndljMbvPNvt6Xg==[/tex]回归（即实际的 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对估计的 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 回归），那么截距和斜率的值分别为 0 和 1 。
举一反三
- 在多元线性回归分析中，应变量总离均差平方和可以分解为回归平方和与残差平方和两部分，残差系指（ ）. 未知类型：{'options': ['观察值[tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 与估计值 [tex=0.857x1.5]uy9wCWVtXE2vRCn6EXZ89w==[/tex] 之差', '\xa0观察值 [tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 与平均值[tex=0.643x1.143]8HJP3oYekKf2ka+j2RTI9g==[/tex] 之差[br][/br]', '估计值 [tex=0.857x1.5]uy9wCWVtXE2vRCn6EXZ89w==[/tex] 与平均值 [tex=0.643x1.143]8HJP3oYekKf2ka+j2RTI9g==[/tex] 的平方和之差[br][/br]', '\xa0观察值 [tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex]与平均值 [tex=0.643x1.143]8HJP3oYekKf2ka+j2RTI9g==[/tex] 之差的平方和[br][/br]', '\xa0观察值 [tex=0.857x1.214]qgWdCI5tx/Xw+ClInqPMNw==[/tex] 与估计值 [tex=0.857x1.5]uy9wCWVtXE2vRCn6EXZ89w==[/tex] 之差的平方和[br][/br]'], 'type': 102}
- 表 5-13 给出了德国 [tex=5.357x1.0]nLvEzfjpmkNKmIXtgQ5oJJxIVyl7+OFxpnZrnWmWmJM=[/tex] 年消费者价格指数 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]([tex=5.714x1.286]j5RcogQwD5mcQZ94sjd+pUg+fRPDEtmr+4BcStmxAL0=[/tex] ) 及货币供给 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] （10 亿德国马克）的数据。a. 做如下回归：1.[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]2.[tex=1.643x1.0]sSE89c9qULjM2wNnT/qKVQ==[/tex] 对[tex=1.857x1.0]49IGZf5TfxZ2ArO5/OCVdQ==[/tex]3. [tex=1.643x1.0]sSE89c9qULjM2wNnT/qKVQ==[/tex]对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]4. [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对 [tex=1.857x1.0]49IGZf5TfxZ2ArO5/OCVdQ==[/tex]b. 解释各回归结果。c. 对每一个模型求[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的变化率。d. 对每一个模型求 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的弹性, 对其中的一些模型, 求 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的均值弹性。e. 根据这些回归结果，你将选择哪个模型? 为什么?[img=977x472]17b09cf3a6d07a9.png[/img]
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]在圆域[tex=4.857x1.429]PJNRL2Lo6ZG5x7bHjsvQ7ByW7TRqnaqRUgyFAP96SLM=[/tex]上服从联合均匀分布.(1) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的相关系数[tex=0.857x1.0]OD3VmuyZiq/0isb82QS4WA==[/tex](2) 问[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]是否独立?
- 假设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 在圆域 [tex=4.857x1.429]PJNRL2Lo6ZG5x7bHjsvQ7ByW7TRqnaqRUgyFAP96SLM=[/tex] 上服从二维均匀分布。(1)求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的相关系数 [tex=1.571x1.0]7wwDFuycAIG1Sh4qLOA3bg==[/tex];(2)问 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是否独立?
- 判断以下命题对错，并给出原因。由于两个变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 和[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]之间的相关系数取值范围为[tex=2.786x1.357]NnFGXMGHoDtnxHWDnCGAww==[/tex] 所以这意味着 [tex=4.143x1.357]i+DVPOZZfbtwzlk7qK4ILg4OBoNcqJhANLmpLiRUprg=[/tex] 也 在此范围内。