自回归模型一般有随机解释变量问题
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 自回归模型一般有随机解释变量问题
- 中国大学MOOC: 自回归模型一般有随机解释变量问题
- 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() A: 随机解释变量问题 B: 近似多重共线性问题 C: 序列相关问题 D: 完全多重共线性问题
- 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() A: A随机解释变量问题 B: B近似多重共线性问题 C: C序列相关问题 D: D完全多重共线性问题
- 关于自回归模型,下列表述正确的有 A: 估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关 B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题 C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计 D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
内容
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用滞后被解释变量作为模型的解释变量易出现随机解释变量问题。 A: 正确 B: 错误
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的做回归后的可决系数接近于1,则表明模型中存在( )问题。 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
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在多元线性回归模型中,如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1,则表明模型中存在 A: 异方差性 B: 多重共线性 C: 随机解释变量 D: 自相关性
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虚拟变量陷阱是因为错误地引入虚拟变量,导致模型出现( )问题。 A: 异方差 B: 自相关 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
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阿尔蒙估计法是用于解决()问题的。 A: 随机解释变量 B: 联立方程模型 C: 滞后变量模型 D: 一元线性回归模型