在双变量总体回归函数中，假设误差方差结构如下：[tex=6.429x1.571]0rA25iLcWt/D3EF9GcqaAQAuWA4nDVEB1P67ghAXBXUg93z5Y2Xvl63OB1awm4TD[/tex]如何通过模型变换实现同方差？如何估计变换后的模型？列出估计步骤。
举一反三
- 在双变量总体回归函数中，假设误差方差结构如下：如何通过模型变换实现同方差?如何估计变换后的模型?列出估计步骤。
- 有代码片段：function f(y) {var x=y*y;return x;} for(var x=0;x< 5;x++) {y=f(x);document.writeln(y);}输出结果是( )。 A: 0 1 2 3 4 B: 0 1 4 9 16 C: 0 1 4 9 16 25 D: 0 1 2 3 4 5
- int x=3,y,z;<br/>y=-x++;<br/>z=y+8/++x;<br/>Console.WriteLine{{0},{1},{2}",x,y,z);<br/>此程序的输出结果是____。 A: 5,-3,-2 B: 4,-3,-1 C: 4,-4,-2 D: 5,-4,-2
- 执行以下语句的结果：dict1={"x":1,"y":2,"z":3}dict2={"x":4,"a":5}dict1.update(dict2) A: {"x":1,"y":2,"z":3,"x":4,"a":5} B: {"x":4,"a":5,"x":1,"y":2,"z":3} C: 有重复项，结果有误！ D: {"x":4,"y":2,"z":3,"a":5}
- 在回归分析中，描述因变量 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 如何依赖于自变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和误差项的方程称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 回归方程 B: 回归模型 C: 估计的回归方程 D: 经验回归方程