为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x, 千株/hm2），得到相应的产量（y，kg/hm2）。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]1803de60efba5bd.png[/img]，[img=92x22]1803de60f790065.png[/img]，对所建立的直线回归方程进行拟合度评价，则决定系数r2=（ ）。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415

为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x,千株[img=42x27]18038dcd08b7ba5.png[/img]），得到相应的产量（y，[img=60x27]18038dcd10e13d8.png[/img])。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]18038dcd192de42.png[/img]，[img=92x22]18038dcd21eeea1.png[/img]，对所建立的直线回归方程进行F检验时，回归平方和[img=32x22]18038dcd2aca79b.png[/img]=( )。 A: 259615.3813 B: 184143.4487 C: 443758.8300 D: 1

为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x,千株[img=42x27]18038dcd3272d34.png[/img]），得到相应的产量（y，[img=60x27]18038dcd39eafbe.png[/img])。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]18038dcd41d23c7.png[/img]，[img=92x22]18038dcd4a0eb3c.png[/img]，建立的直线回归方程的离回归标准误[img=22x20]18038dcd52f7a0b.png[/img]=（ ）。 A: 214.5597 B: 6.8386 C: 16.2399 D: 0.0509

为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x,千株[img=42x27]18038dcd2a24a37.png[/img]），得到相应的产量（y，[img=60x27]18038dcd31adcb4.png[/img])。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]18038dcd3a0eb6e.png[/img]，[img=92x22]18038dcd4210788.png[/img]，对所建立的直线回归方程进行t检验时，回归系数标准误[img=14x17]18038dcd4a09301.png[/img]=( )。 A: 214.5597 B: 6.8386 C: 16.2399 D: 0.0509

为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x,千株[img=42x27]18038dcd5318938.png[/img]），得到相应的产量（y，[img=60x27]18038dcd5b5fda2.png[/img])。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]18038dcd6396e31.png[/img]，[img=92x22]18038dcd6bfd1a7.png[/img]，对所建立的直线回归方程进行拟合度评价，则决定系数[img=16x22]18038dcd7408743.png[/img]=（ ）。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415