关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 神经网络中隐含层越多，提取出的特征越抽象，表达能力越好。 神经网络中隐含层越多，提取出的特征越抽象，表达能力越好。 答案： 查看 举一反三 神经网络中隐含层越多，提取出的特征越抽象，表达能力越好。 A: 正确 B: 错误 卷积神经网络的层数越多，意味着能够提取到不同层的特征越丰富，并且越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息。 深度神经网络“越深”，网络隐含层越多。 从理论上来说，神经网络中包含的隐藏层越深，隐藏层包含的神经元越多，能够从数据中提取的特征越丰富，学习能力就越强。 在训练好的深度神经网络中，低层隐含层（特征层）的输出更接近原始输入数据，随着隐含层层数的增加，输出的特征变得抽象。
