在训练好的深度神经网络中，低层隐含层（特征层）的输出更接近原始输入数据，随着隐含层层数的增加，输出的特征变得抽象。
举一反三
- 在训练好的深度神经网络中，低层隐含层（特征层）的输出更接近原始输入数据，随着隐含层层数的增加，输出的特征变得抽象。 A: 正确 B: 错误
- 下列人工神经网络结构的流程正确的是（ ）。 A: 隐含层—输入层—输出层 B: 隐含层—输出层—输入层 C: 输入层—隐含层—输出层 D: 输入层—输出层—隐含层
- 一个3层的神经网络中，各层分别是（ ） A: 输入层、隐含层、输出层 B: 输入层、计算层、输出层 C: 输入层、隐含层、统计层 D: 预处理层、隐含层、输出层
- 循环神经网络是对句子进行编码最常用的方法，它通常由 （ ）构成。 A: 输入层，输出层 B: 输入层，隐含层 C: 输出层，隐含层 D: 输入层，隐含层，输出层
- BP反向传播神经网络是一种多层前向网络，以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ） A: 网络的输入有输入层前向传至隐含层再传至输出层 B: 网络的输出误差有输出层反向传回到输入层 C: 网络的输出有输出层反向传回到各个隐含层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各个隐含层，再传到输入层