可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有（）
A: 回归系数b的大小
B: 相关系数r的大小
C: 判定系数R2的大小
D: 回归估计标准误Syx的大小
A: 回归系数b的大小
B: 相关系数r的大小
C: 判定系数R2的大小
D: 回归估计标准误Syx的大小
B,C,D
举一反三
- 可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有 A: 回归系数b的大小 B: 相关系数r的大小 C: 判定系数[img=16x22]1803e0b5ad421b4.png[/img]的大小 D: 回归估计标准误[img=25x25]1803e0b5b64da02.png[/img]的大小 E: 回归常数a的大小
- 可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有 A: 回归系数b的大小 B: 相关系数r的大小 C: 判定系数[img=16x22]18039f8fc8b9d13.png[/img]的大小 D: 回归估计标准误[img=25x25]18039f8fd34b637.png[/img]的大小 E: 回归常数a的大小
- 可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有 A: 回归系数b的大小 B: 相关系数r的大小 C: 判定系数[img=16x22]18037f175c57e34.png[/img]的大小 D: 回归估计标准误[img=25x25]18037f1764a1a60.png[/img]的大小 E: 回归常数a的大小
- 可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有 A: 回归系数b的大小 B: 相关系数r的大小 C: 判定系数[img=16x22]18036fd54fe78a9.png[/img]的大小 D: 回归估计标准误[img=25x25]18036fd558f13ef.png[/img]的大小 E: 回归常数a的大小
- 可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有 A: 相关系数r B: 回归估计标准误[img=25x25]1803c5fc430af85.png[/img] C: 回归系数b D: 判定系数[img=16x22]1803c5fc4b633ad.png[/img]
内容
- 0
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（） A: 回归系数b B: 直线截距a C: 判定系数r2 D: 相关系数r
- 1
检验回归方程代表性大小的统计分析指标是（ ） A: 相关系数 B: 回归系数 C: 估计标准误 D: 符号系数
- 2
说明回归方程代表性大小的指标是()。 A: 相关系数 B: 回归系数 C: 判定系数 D: 估计标准误差
- 3
判定系数r[sup]2[/]的作用是( ) A: 说明回归模型的拟合优度情况 B: 比较不同模型的拟合优度 C: 推断相关系数r的大小和符号 D: 可用于区间估计 E: 推断估计标准误
- 4
能够用来说明回归直线拟合程度的统计量的有（ ）。 A: 判定系数 B: 相关系数 C: 估计标准误差 D: 回归系数 E: 回归平方和