对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（）
A: 回归系数
B: 相关系数
C: 判定系数
D: β系数
A: 回归系数
B: 相关系数
C: 判定系数
D: β系数
举一反三
- 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ A: 回归系数 B: 截距 C: 判定系数 D: 相关系数
- 判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（ ）
- 关于相关系数和判定系数,以下说法错误的是() A: 一元线性回归分析中,判定系数是相关系数的平方 B: 相关系数用于衡量相关关系,判定系数用于衡量回归方程的拟合程度好坏 C: 用于计算相关系数和判定系数的两个变量X和Y都是随机变量 D: 相关系数取值于区间[0,1],而判定系数取值于区间[-1,1]
- 回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为（ ） A: 相关系数 B: 回归系数 C: 可决系数；判定系数 D: 标准差
- 说明回归直线拟合程度的统计量主要是（） A: 相关系数 B: 回归系数 C: 判定系数 D: 估计标准误差