数据仓库的数据处理可以分为（）。
A: 集中型处理
B: 修改型处理
C: 操作型处理
D: 分析型处理
A: 集中型处理
B: 修改型处理
C: 操作型处理
D: 分析型处理
举一反三
- 数据处理大致可以分为两类，操作型处理（事务性处理）和分析型处理
- 数据仓库组织和管理数据的方法与普通数据库不同,主要表现在以下3个方面: A: 数据仓库依据决策要求,只从数据库中抽取那些需要的数据,并进行一定的处理。 B: 数据仓库是多维的,即数据仓库中的数据的组织方式是多层的行和列。 C: 数据仓库采用分析型数据处理,即联机分析处理而非普通的操作型的数据处理方式,支持决策处理而非常规事物处理。
- 大数据利用通常涉及三种数据处理，如在线事务处理、联机分析处理和数据仓库处理。
- 数据处理的类型有（ ） A: 操作型处理（OLTP) B: 分析型处理(OLAP) C: 查询 D: 增删改
- 联机分析处理OLAP专门用于 A: 数据处理 B: 支持复杂的分析操作 C: 自动控制 D: 小数据景的简单查询处理