欧式距离(Euclidean distance)是高维空间中两点之间的距离，具有（ ）等特点。
举一反三
- 在高维空间中，我们经常采用欧式距离作为数据之间的相似性度量。
- 平直空间两点间____距离最短,弯曲空间中两点间 距离最短的线称为____
- 已知两点坐标及两点之间的距离和两点到第三点的距离,求第三点的坐标!
- 均匀颜色空间中两点的距离代表色差，CIELAB1976色差公式就是两颜色的空间距离，所以CIELAB就是均匀颜色空间。
- 关于Numpy中的距离计算，下列说法错误的是（ ） A: numpy.linalg.norm可以处理矩阵范数 B: 曼哈顿距离计算两点间的直角距离，numpy.linalg.norm中的ord参数设置为none C: numpy.corrcoef可以计算两变量的相关系数 D: 欧式距离计算欧式空间中两点间的直线距离，numpy.linalg.norm中的ord参数设置为2