k-最近邻算法（k-NN）中相似度度量计算主要有哪几种？ A: Euclidean 距离 B: 加权Euclidean距离 C: 余弦相似度 D: 正弦相似度
k-最近邻算法（k-NN）中相似度度量计算主要有哪几种？ A: Euclidean 距离 B: 加权Euclidean距离 C: 余弦相似度 D: 正弦相似度
欧式距离(Euclidean distance)是高维空间中两点之间的距离，具有（ ）等特点。
欧式距离(Euclidean distance)是高维空间中两点之间的距离，具有（ ）等特点。
The distortion measures used in vector quantization can be: A: Euclidean distortion measure B: Mahalanobis Distance C: Perceptual weighted distantce measure D: Signal-to-noise value
The distortion measures used in vector quantization can be: A: Euclidean distortion measure B: Mahalanobis Distance C: Perceptual weighted distantce measure D: Signal-to-noise value
下列算法中属于素性判别算法的算法是（） A: Miller-Rabin算法 B: Solovay-Strassen算法 C: Euclidean算法 D: Multiplicative Inverse算法
下列算法中属于素性判别算法的算法是（） A: Miller-Rabin算法 B: Solovay-Strassen算法 C: Euclidean算法 D: Multiplicative Inverse算法
以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度？（） A: Euclidean距离 B: Manhattan距离 C: Eula距离 D: Minkowski距离
以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度？（） A: Euclidean距离 B: Manhattan距离 C: Eula距离 D: Minkowski距离
1