聚类分析中“簇”的特征包括聚类所说的簇是事先给定的，也可以根据数据的相似性和距离来划分。
举一反三
- 数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。 A: 聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低 B: 聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高 C: 聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低 D: 聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低
- 题目:关于聚类分析正确的是（） A: 层次聚类可以通过树状图直观地确定簇的类别数 B: K-means也称为快速聚类 C: 是探索性分析,所要求划分的簇是未知的 D: 从样本数据出发,自动进行簇的划分答案;ABCD
- 在聚类分析中，簇之间的相似性越大，簇内样本的差别越大，聚类的效果就越好
- 聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，将数据分类到不同的类或者簇的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
- 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。