卷积操作的本质特性包括稀疏交互和参数共享。（ ）
举一反三
- 卷积层具有以下哪些特点？ A: 稀疏交互 B: 参数共享 C: 等变表示 D: 以上三个都是
- 卷积层中的参数数量少于全连接型神经网络，是因为卷积层的两个优良的特性。第一个是“参数共享”，第二个是_______。 A: 稠密连接 B: 稀疏连接 C: 自适应梯度下降 D: 参数可学习
- 卷积神经网络（CNN）的训练含有“权共享”和“稀疏”特点，学习过程类似于BP算法。
- “参数共享”是使用卷积网络的好处，关于参数共享，下列哪些说法是正确的？ A: 它减少了参数的总数，从而减少过拟合 B: 它允许在整个输入的多个不同位置使用同样的卷积参数 C: 它允许为一项任务学习的参数即使对于不同的任务也可以共享（迁移学习） D: 它使得连接变得稀疏
- 深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术：局部感知、参数共享和多层卷积。 A: 对 B: 错