机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ）。
A: 基于区域的分割算法
B: 基于边缘的分割算法
C: 基于阈值的分割算法
D: 基于特征的分割算法
A: 基于区域的分割算法
B: 基于边缘的分割算法
C: 基于阈值的分割算法
D: 基于特征的分割算法
A,B,C
举一反三
- 传统图像分割方法包括以下方法 A: 基于图论的分割方法 B: 基于图像边缘的检测算法 C: 基于卷积神经网的分割方法 D: 基于区域的分割方法
- 图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性这两个基本特征,下列图像分割方法中( )不是基于相似性的分割方法。 A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
- 图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（） A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
- 下面关于机器人视觉系统的说法中,错误的是() A: 机器人视觉系统从功能上主要包括数字图像的获取、图像的预处理、特征提取三部分 B: 机器人视觉系统是：机器人通过其感知工作环境中信息或者其感兴趣信息，并记录这些信息作为决策依据，对之进行分析的系统 C: 机器人视觉涉及到的图像处理得关键技术有图像分割、图像识别、运动目标检测与追踪 D: 图像分割方法主要有基于阈值的分割算法、基于边缘的分割算法、基于区域的分割算法
- 【单选题】下面不属于图像分割 方法的是 A. 基于边缘检测的图像分割 B. 基于阈值的图像分割 C. 基于区域的图像分割 D. 基于模板的图形分割
内容
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以下分割方法中,属于区域算法的分割方法有( ) A: 分裂合并 B: 边缘检测 C: 阈值分割 D: 形态学分割
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图像的阈值分割技术属于一类______ 分割算法。
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图像分割算法基于灰度的两个性质：连续性和相似性。
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医学图像分割算法有很多种,下列是对各种图像分割算法优缺点的描述中，哪些描述正确（）。 A: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单 B: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单 D: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确
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常用的图像分割方法不包括（ ）。 A: 基于阈值的方法 B: 基于边缘检测的方法 C: 基于视觉观察的方法 D: 基于区域的方法