序列相关性产生的主要原因：
A: 经济变量固有的惯性
B: 解释变量间的多重共线性
C: 模型设定的偏误
D: 存在异方差
E: 数据的编造
A: 经济变量固有的惯性
B: 解释变量间的多重共线性
C: 模型设定的偏误
D: 存在异方差
E: 数据的编造
举一反三
- 下列哪种原因会引起序列自相关 ( )。 A: 经济变量具有惯性作用 B: 经济行为的滞后性 C: 设定偏误 D: 解释变量之间的共线性 E: 数据编造
- 模型设定偏误的类型包括()。 A: 多选无关变量 B: 模型函数被误设 C: 遗漏相关的解释变量 D: 设定的模型存在异方差 E: 设定的模型存在序列相关
- 以下( )不是引起序列自相关的原因。 A: 经济变量具有惯性作用 B: 经济行为的滞后性 C: 模型设定偏误 D: 解释变量之间的共线性
- 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。 A: 异方差问题 B: 多重共线性问题 C: 序列相关性问题 D: 设定误差问题
- 在下列产生序列自相关的原因中,不正确的是( ) A: 经济变量的惯性作用 B: 经济行为的滞后作用 C: 设定偏误 D: 解释变量的共线性