哪种神经网络模型结构更适合解决图像识别问题（比如识别照片中的猫）（）
A: 多层感知器
B: 卷积神经网络
C: 循环神经网络
D: 感知器
A: 多层感知器
B: 卷积神经网络
C: 循环神经网络
D: 感知器
举一反三
- 对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),哪种神经网络模型结构更适合?() A: 多层感知器 B: 卷积神经网络 C: 循环神经网络 D: 感知器
- 对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），哪个神经网络模型更适合解决这类问题？ A: 感知器 B: 循环神经网络 C: 卷积神经网络 D: 多层感知器
- 对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），哪种神经网络模型结构更适合？（）
- 对于一个图像识别问题，下列哪种神经网络可以更好解决这个问题。（ ） A: 循环神经网络 B: 卷积神经网络 C: 感知机 D: 多层感知机
- 下列哪种模型更适合序列建模与预测 A: 循环神经网络RNN B: 卷积神经网络CNN C: 多层感知机 D: 长短时记忆网络LSTM